近日，浙江大学公布了2021年浙江大学优秀博士学位论文评选结果。医学院夏顺仁教授指导的博士毕业生赵奋强的学位论文《基于球面神经网络的大脑皮层数据处理与分析》位列其中！
据了解，该学位论文主要针对当前磁共振（MRI）脑皮层数据处理与分析pipeline中存在的问题，利用深度学习方法从本质上改变整个pipeline的处理思路与流程，有效地加速了数据处理，同时获得了比现存方法更准确的结果。论文成功地将深度学习方法扩展到大脑皮层表面，并借助球面皮层形式的规则性，开发了基于正二十面体离散化球面的1- ring卷积核，进而围绕该卷积核的球面深层神经网络及其在大脑皮层上的应用，研究并完成了皮层表面分区、配准、发育建模与预测、多中心数据结合等基本而又关键的大脑皮层数据处理与分析任务，为后续脑科学研究提供了有效的技术支撑。
据悉，根据《浙江大学优秀博士学位论文评选办法（试行）》，优秀博士学位论文获奖名单须经历作者本人提出申请、指导教师同意、所在学科学位评定委员会初评、所在学部学位评定委员会复评、学校学位评定委员会办公室审查以及学校学位评定委员会全体会议审议等程序后方能最终产生。获奖比例一般不超过参评学年博士学位授予人数的5%。
该论文是一篇十分典型的医工融合的博士学位论文。近年来，医学院高度重视人才引进工作，特别是计算机、信息、生物医学工程等交叉学科人才的引进，积极赋能新医科人才培养和智慧康养科教创新综合体建设。
文字：方旭琪
审核：曾玲晖
